Gaya Kerja 'Nongkrong di Kafe' Makin Digemari

Ardhi Suryadhi - detikinet

Jakarta - Kemajuan teknologi tak hanya membawa kemudahan dalam proses bekerja, namun juga membawa perubahan dalam gaya bekerja para karyawan. Terutama yang paling disorot adalah soal gaya kerja mobile yang sering dilakukan sambil ngopi-ngopi di kafe.

Hal ini pun diperkuat oleh laporan Citrix Workplace of the Future. Laporan ini menyebutkan bahwa saat ini telah muncul pertumbuhan generasi karyawan cerdas digital yang ingin menggunakan smartphone dan perangkat bergerak mereka, baik untuk bekerja maupun bermain.

Dalam laporan yang disurvei dari 1.900 pekerja senior TI sebagai para pengambil keputusan di 19 negara tersebut, terungkap bahwa karyawan di Asia Tenggara rata-rata menggunakan empat perangkat komputasi (desktop, laptop, notebook, netbook, ultrabook, smartphone, tablet) untuk bekerja dan bermain setiap hari.

Survei yang dilakukan secara independen oleh Vanson Bourne dan diminta oleh Citrix itu menunjukkan bahwa sepertiga dari karyawan (29%) tidak lagi bekerja dari dalam kantor tradisional mereka. 

Secara global, seperempat (24%) dari organisasi telah sepenuhnya melaksanakan gaya kerja mobile. Saat ini, 21% dari organisasi di Asia Pasifik juga telah sepenuhnya melaksanakan gaya kerja mobile untuk karyawan mereka. 

Studi ini juga memprediksi bahwa sebelum pertengahan tahun 2014, sekitar 83% dari organisasi di seluruh dunia akan memberlakukan gaya kerja mobile.

Singapura memimpin penerapan gaya kerja mobile di Asia Tenggara dengan 28%. Di Malaysia, 14% dari organisasi yang disurvei telah sepenuhnya menerapkan gaya kerja tersebut, sementara Thailand masih dalam tahap awal pelaksanaan dengan 10% dari organisasi yang telah sepenuhnya menerapkan gaya kerja ini. 

Berikut beberapa alasan perusahaan-perusahaan di Asia Pasifik mendukung gaya kerja mobile:

-. Di Asia Pasifik, fleksibilitas karyawan (69%) adalah benefit utama, diikuti dengan produktivitas pribadi (66%) dan pengurangan waktu perjalanan (66%)

-. Organisasi-organisasi di Asia Pasifik yang telah menerapkan gaya kerja mobile melaporkan bahwa mereka mendapatkan keuntungan dari tempat kerja yang lebih fleksibel dan tangkas (76%), pengeluaran yang terkait dengan karyawan lebih rendah (56%), serta kelangsungan bisnis yang lebih baik (40%).

-. 62% dari responden di Asia Pasifik berencana untuk memperbaiki lingkungan kerja dengan mendukung lingkungan kerja yang fleksibel.

-. Permintaan akan meningkatnya produktivitas karyawan mendorong organisasi untuk menerapkan kebijakan BYOD secara formal (62%).

Meski ada peningkatan dalam penggunaan ponsel cerdas di tempat kerja, organisasi-organisasi di kawasan ini telah menekankan kekhawatiran mereka mengenai keamanan informasi dan karyawan yang tidak memahami risiko menggunakan perangkat mereka sendiri untuk mengakses informasi bisnis. 

Memang, tantangan utama yang menghambat pelaksanaan bring your own device (BYOD) menurut laporan Workplace of the Future adalah kekhawatiran mengenai keamanan informasi (65%) dan karyawan 
tidak memahami risiko menggunakan perangkat mereka sendiri untuk mengakses informasi bisnis (52%).

Yaj Malik, Area Vice President ASEAN Citrix mengatakan, organisasi-organisasi mendorong karyawan untuk bekerja secara efektif di luar tempat kerja tradisional dengan menggunakan perangkat pribadi mereka sendiri untuk meningkatkan pendapatan bersih -- dengan membuat organisasi lebih responsif, meningkatkan produktivitas dan mengurangi biaya dan manajemen perangkat. 

"Teknologi yang memungkinkan tempat kerja masa depan sudah tersedia dan terbukti, dan rencana untuk mendesain ulang tempat kerja dapat dengan mudah dilakukan. Para pemenang sebenarnya adalah mereka yang bisa mengelola manusia dan budaya dengan benar, untuk memberdayakan tenaga kerja masa depan," ujarnya, dalam keterangan tertulis, Senin (1/10/2012). 

Organisasi mengandalkan beberapa teknologi yang saling melengkapi untuk mengelola beberapa strategi gaya kerja mobile mereka saat ini dan di masa depan. 

Semua teknologi–teknologi tersebut difokuskan pada pengelolaan data dan aplikasi yang aman, termasuk virtualisasi desktop dan toko aplikasi enterprise, serta file sharing online, pertemuan dan layanan kolaborasi untuk tenaga kerja yang didistribusikan/distributed workforce.



( ash / fyk )
Sumber : detik.com 

The calculation of cooling time in injection moulding

Various way available to calculate cooling time in injection mould, the easiest way of course using numerical method, software package like mold flow, C - mold or your own compile numerical method language also available in the market, for detail and specific calculation, i suggest to write your own equation base on the problem, after that write in the programming language and understanding the result for the next optimization.

Why Cooling?

 Plastic industry is one of the world’s fastest growing industries, ranked as one of the few billion-dollar industries. Almost every product that is used in daily life involves the usage of plastic and most of these products can be produced by plastic injection molding method. Injection molding represents the most important process for manufacturing plastic parts. It is suitable for mass-producing products, since raw material can be converted into  a molding by single procedure The plastic injection molding process is a cyclic process.[1]

The cooling phase of the injection moulding process accounts for up to 75% of the overall cycle time. It therefore follows that a reduction in cooling time will in turn reduce the overall cycle time and hence, increase the throughput rate

Experimentally, cooling times are defined as the time taken for the pressure at the primary sensor to return to atmospheric, after the injection of a consecutive shot. The molten polymer cools and solidifies in the mould [2]

The cooling system design was primarily based on the experience of the designer but the development of new

rapid prototyping process makes possible to manufacture very complex channel shapes what makes this empirical

former method inadequate. So the design of the cooling system must be formulated as an optimization problem

The heat-transfer processes which occur in the plastic part and in the mould during the injection moulding of

thermoplastics are rather complex. The situation is one of three-dimensional unsteady-state heat-transfer with a

phase change.

DETERMINING COOLING TIME FORMULA

Ballman and Shusman method, 

they proposed this formula to calculate cooling time for injection mould process

where t is the cooling time in seconds: S is the maximum cavity thickness, mm; alfa is the diffusivity, 0i is the melt temperature at injection, °C; 0w is the mould temperature, °C; and 0e is the ejection temperature, °C, the latter being taken to be the heat deflect temperature (HDT) of the thermoplastic. However, it is recognized that the HDT is not a material constant but is dependent strongly on the processing pressure and sample thickness as well as on the type of material.[3]

Busch, Field and Rosato Method,

they proposed a combination of theoretical and statistical methods to derive the following equation for estimating the cooling time

Wp is part weight and Ncav is the number of cavities of the mould.

Kirch and Menges Method

commonly use in semi crystalline material [5]

J.Z. Liang and J.N. Ness Method

they use new formula base on analytical method,by judicious selection of the representative ejection temperature, the following equation for determining the cooling time of a polymer part in injection moulding can be derived

another formula also variable in many article and journal of material processing, because limited literature that i have, some month a go i also read calculation cooling time method from Professor in Japan and Korea, but, i forget to save those journal. 

WHICH ONE THE BEST?

i think to find with one the best, we must compare various formula with same temperature of ejection and other parameter we set same, than we compare the result with recommended or actual setting in injection process, of course with same material type.


Source from : mould-technology.blogspot.com

Reference

[1]. S.H. Tang, Y.M. Kong, S.M. Sapuan, R. Samin, S. Sulaiman, Design and thermal analysis of plastic injection mold, J. Mater. Process. Technol. 171 (2006) 259–267
[2]  A.G. Smith et al,  A computational model for the cooling phase of injection moulding.
[3] C.J. Yu, J.E. Sunderland, Polym. Engng Sci., 32 (1992) 191. 
[4] J. Busch, F. Field, Ill, and D. Rosato, Proc. SPE RETEC, Boston, Vol. 1, 1988
[5] G. Wubken and 1. Catic, Kunst~'-Berater